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jw-mcp
Puente con tu agente
El componente que convierte el toolkit en algo que tu agente de IA puede usar. Implementado con FastMCP, expone cada parser y cliente de jw-core (más el RAG, los agentes, el second-brain F49+F66, los loaders externos F62, la memoria persistente F61, el ASR diarizado F64, la reunión-en-vivo F57 y toda la capa F65-F76 agéntica + multimodal + predictivo + voz familiar consentida) como tools accesibles vía el protocolo MCP estándar. Funciona sobre stdio para Claude Desktop/Code o sobre SSE para otros clientes. F71 añade además REST endpoints opt-in mountables sobre FastAPI: jw_mcp.rest.book_camera.router expone POST /api/v1/book_camera/{analyze, tts, rag_answer}.
Funcionalidades
Lo que hace, en detalle.
~135 herramientas registradas
resolve_reference · get_chapter · get_daily_text · search_content · get_article · get_verse · get_study_notes · get_cross_references · compare_translations · list_languages · download_publication · jwpub_extract · topic_subjects · ... más 5 finetune tools.
F57-F66 tools (16 nuevas)
second_brain_status/query/compile/lint/snapshot (F49+F66) · ingest_pdf + ingest_office_doc (F62) · transcribe_audio_diarized (F64) · memory_record/recall/forget_session + recap_previous_session (F61+F61.8) · meeting_discover_week/download_media/list_programs/open_presenter/list_congregations/add_congregation (F57+F57.16). Plus drift fix _EXPECTED_TOOLS (get_trace F43 + translate_preserving_refs F54).
F65-F76 tools (15+ nuevas) + REST endpoints
Meta-orchestrator F65: meta_plan/run/replay. Sparring F66: spar_personas/start/turn/close (memoria SQLite cross-process opt-in). Reasoner F67: doctrinal_reason. Talk-lab F68: talklab_analyze + history/compare. Broadcasting visual F69: visual_index + visual_search. Image-quote F70: verify_image_quote. Book-camera F71: book_camera_analyze + REST jw_mcp.rest.book_camera.router (POST /api/v1/book_camera/{analyze,tts,rag_answer} — opt-in via APIRouter.include_router). Drift F72: drift_analyze. Voice-clone F76: voice_clone_list/synthesize/audit (license gate 3 capas + Fernet opt-in via JW_VOICE_KEY).
Agentes high-level
verse_explainer · research_topic · meeting_helper · apologetics. Cada uno orquesta múltiples llamadas y devuelve findings citables.
RAG global
El único componente que liga el RAG: search_corpus busca sobre todo el contenido indexado (Biblia + artículos + EPUB + JWPUB) con BM25 + vector + RRF.
Setup en Claude Desktop
Una entrada en claude_desktop_config.json apuntando a 'uv run jw-mcp'. Reinicia Claude Desktop y ya tienes 100+ tools nuevas en tus conversaciones.
En la práctica
Cuatro líneas.
Resultado verificable.
claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/).
{
"mcpServers": {
"jw": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/jw-agent-toolkit",
"run",
"jw-mcp"
]
}
}
}API pública
Qué exporta el módulo.
Resumen de los símbolos principales. La referencia exhaustiva cubre cada uno con signature, parámetros y ejemplos.
- ~135 MCP tools sobre stdio
- Resources: file://jw/...
- Agentes: verse_explainer · research_topic · ...
- RAG: search_corpus con BM25 + vector + RRF
- Brain: second_brain_* · Meeting: meeting_*
- Memory: memory_record/recall + recap_previous_session
- Meta F65: meta_plan/run/replay · Sparring F66: spar_*
- Reasoner F67 · Talk-lab F68 · Visual F69 · Image-quote F70
- Book-camera F71 + REST jw_mcp.rest.book_camera.router
- Drift F72 · Voice-clone F76 (license gate + Fernet opt-in)
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Explora el resto del monorepo.
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